课程描述:大数据与审计课程培训内容将会计实务与大数据技术深度融合,以Python为核心工具构建审计分析体系:通过Python的Pandas、NumPy等库对会计凭证、账簿、财务报表等结构化数据进行批量清洗与预处理,利用Matplotlib、Seaborn实现会计数据可视化分析,借助Scikit-learn等框架构建异常交易识别模型,对会计信息中的舞弊风险、内部控制缺陷进行机器学习预测;同时结合Python网络爬虫技术采集企业关联交易、行业对标等外部数据,与会计内部数据交叉验证,实现从传统抽样审计向全量数据审计的转型,提升审计效率的同时,通过Python自动化脚本实现审计流程标准化。